Что изучается помимо базовых дисциплин:Суперкомпьютерное моделирование, компьютерное зрение, анализ данных и машинное обучение, стохастические процессы и теория массового обслуживания, методы оптимизации, уравнения математической физики, теория принятия решений в условиях неопределенности и риска, различные методы математического моделирования, инструментальные средства моделирования, а также на выбор: криптография, веб-программирование, основы логистической торговли, актуарная математика.
Перспективы после обучения:В ИТ-департаментах ведущих российских и зарубежных компаний, корпораций и госструктур: инженеры данных, разработчики цифровых решений, систем управления, интеллектуальных сервисов, архитекторы информационных систем в проектах цифровой трансформации;
- аналитики в компании и банки, где важны навыки построения и анализа прогнозных моделей;
- научные сотрудники в исследовательских институтах и научных центрах, включая структуры РАН и международные лаборатории.
Сайт программы:
https://www.hse.ru/ba/am/