Инженерно-математическая
школа НИУ ВШЭ и VK
Демо инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK
Это событие, где студенты мастерских ИМШ представят результаты проектов в области машинного обучения, синтеза речи и мультимодальных систем, направленных на улучшение доступности и надёжности ИИ. Это возможность узнать больше о мастерских и проектах, над которыми работают студенты, и пообщаться с выпускниками ИМШ, которые уже строят карьеру в VK. А еще в рамках Демо можно узнать об образовательных возможностях VK Education.
Демо инженерно-математической школы НИУ ВШЭ и VK
Это событие, где студенты мастерских ИМШ представят результаты проектов в области машинного обучения, синтеза речи и мультимодальных систем, направленных на улучшение доступности и надёжности ИИ. Это возможность узнать больше о мастерских и проектах, над которыми работают студенты, и пообщаться с выпускниками ИМШ, которые уже строят карьеру в VK. А еще в рамках Демо можно узнать об образовательных возможностях VK Education.
ИМШ в цифрах
- 2программы магистратуры
- 19образовательных курсов по актуальным
IT-направлениям - 13технологических проектов от VK
- 40 000рублей стипендия от VK
Лекторий
Наталья Савицкая
Карьера в IT: как использовать образовательные возможности по-максимуму
Путь в VK начинается с ИМШ
Выпускники ИМШ ещё во время учёбы получают оффер от VK. На встрече они поделятся опытом, расскажут, как пройти собеседование, и ответят на вопросы
- Самсонов ДмитрийЗанимается тематическим контентом в Дзене
- Екатерина ГимрановаML-разработчик в VK
- Максим ГрошевМладший программист-разработчик в VK Видео
Мы на MIEM Tech Day
Расскажем об ИМШ, познакомим с программами магистратуры и проектами школы, ответим на все ваши вопросы. А за участие в активностях на нашей стойке — приятные бонусы!
Зона VK Education
Место встречи
В тематической зоне VK Education вы сможете узнать больше об образовательных возможностях, пообщаться с амбассадором VK, принять участие в активностях и сделать классные фотографии на память.
Место встречи
В тематической зоне VK Education вы сможете узнать больше об образовательных возможностях, пообщаться с амбассадором VK, принять участие в активностях и сделать классные фотографии на память.
Демо — площадка, где участники мастерских ИМШ НИУ ВШЭ и VK представят проекты, познакомят с командами и поделятся планами на будущее.
Студенты продемонстрируют свои работы в области машинного обучения, синтеза речи и мультимодальных систем, направленные на улучшение доступности и надёжности ИИ.
Демо — площадка, где участники мастерских ИМШ НИУ ВШЭ и VK представят проекты, познакомят с командами и поделятся планами на будущее.
Студенты продемонстрируют свои работы в области машинного обучения, синтеза речи и мультимодальных систем, направленные на улучшение доступности и надёжности ИИ.
RnD OSS инструментов MLSecOps
Проект направлен на создание открытых инструментов для обеспечения безопасности моделей машинного обучения. Студенты анализируют уязвимости и риски атак, в том числе на платформе huggingface.co, помогая разработчикам выбирать надёжные средства защиты ML-моделей.
В 15:42 на главной сцене
В 15:42 на главной сцене
Инструмент контроля безопасности ML моделей и датасетов
Студенты разрабатывают инструмент для оценки безопасности моделей машинного обучения и датасетов, используя открытые решения для дедупликации результатов и выявления уязвимостей. Цель проекта — создать интегрированный ресурс для анализа и повышения безопасности ML-систем.
В 15:55 на главной сцене
Модель оценки TTS метрик
При обучении и оценке TTS моделей активно используются метрики, вовлекающие людей — асессоров, что требует больших затрат. Студенты исследуют, можно ли используя синтетические данные построить модель, выполняющую такие оценки вместо людей, а также оценить возможность использования этой модели в качестве критика при RL обучении самой модели синтеза.
В 16:10 на главной сцене
В 16:10 на главной сцене
Обучение моделей синтеза речи на больших данных
Проект посвящён zero-shot tts — генерации аудио по короткому референсу без дообучения модели. Студенты собирают и размечают русскоязычный датасет и проводят эксперименты. На демо будут представлены результаты генерации аудио и узнаем о тонкостях работы над такой задачей.
В 16:23 на главной сцене
В 16:23 на главной сцене
Разработка русскоязычных бенчмарков для оценки качества Visual Language Model
Студенты проекта разработали и проанализировали русскоязычные бенчмарки для Vision-Language Models (VLM), адаптировав существующие датасеты и создав новые тестовые примеры. Это позволит точнее оценивать качество работы VLM, учитывая специфику языка, и выявлять их слабые места при обработке русскоязычных данных.
В 16:55 на главной сцене
В 16:55 на главной сцене
Attacks on Large Vision-Language Models
Команда исследовала уязвимости мультимодальных моделей, анализируя атаки на VLM и оценивая их устойчивость к различным видам манипуляций с изображениями и текстом. Студенты тестировали существующие методы атак, что поможет понять, как сделать такие модели более надежными в реальных приложениях.
В 17:08 на главной сцене
В 17:08 на главной сцене
Программа Демо
Между докладами пройдет розыгрыш подарков за бинго конкурсов
16:15
Мастерская безопасной разработки и эксплуатации высоконагруженных систем
Розыгрыш бинго на сцене, кофе-брейк для мастерских
17:23
Мастерская по сервисам и платформам ИИ
17:40
Награждение выпускников ИМШ
18:18
Подведение итогов демо
18:25
15:33
Инженерно-математическая школа НИУ ВШЭ и VK — рассказ о школе
Мастерская по прикладному искусственному интеллекту
16:53
15:43
Сессия вопрос-ответ с выпускниками ИМШ, которые работают в VK
16:13
Открытие Демо